Capítulo 1
Parte I — Fundamentos da leitura crítica
Capítulo 2
População, amostra e generalização
Capítulo 3
Variáveis: tipos, classificação e o impacto na análise
Capítulo 4
Estatística descritiva e a leitura crítica da Tabela 1
Capítulo 5
Viés, confundimento e validade
Parte II — Ferramentas de inferência
Capítulo 6
Inferência: p-valor e intervalo de confiança
Capítulo 7
Medidas de efeito: RR, OR, ARR e NNT
Capítulo 8
Como escolher o teste estatístico adequado
Capítulo 9
Correlação, regressão e modelagem multivariável
Parte III — Desfechos e análise de sobrevida
Capítulo 10
Desfechos oncológicos: o que cada desfecho mede e o que ele esconde
Capítulo 11
Tempo para evento e censura
Capítulo 12
Kaplan-Meier e log-rank
Capítulo 13
Modelo de Cox e hazard ratio
Capítulo 14
Riscos competitivos, violação da premissa de riscos proporcionais e análises de sensibilidade
Parte IV — Modelos preditivos
Parte V — Armadilhas estatísticas e leitura crítica de estudos
Capítulo 16
Passos básicos para a leitura crítica de artigos
Capítulo 17
Red flags, spin e como não ser enganado por um artigo bem escrito
Capítulo 18
Subgrupos e gráficos de floresta (forest plots)
Capítulo 19